地质岩性是资源勘探和矿产勘查领域的基本研究对象，其能反映油气田和矿产资源的分布情况。为充分了解机器学习在岩性智能识别中的研究现状，掌握岩性识别的研究方法和未来的发展趋势，总结了RGB图像和高光谱图像结合机器学习算法在岩性智能识别中的应用研究现状，指出了各种机器学习算法存在的缺陷和岩性识别在特定领域亟待解决的问题，并提出了若干针对性的建议。
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