基于决策树分类的云南省迪庆地区景观类型研究

作者：李亚飞; 刘高焕; 黄翀

来源：资源科学, 2011, (02): 328-334.

• 决策树
• 景观
• 迪庆地区
• TM Decision tree
• Landscape
• Diqin region
• Landsat TM

决策树分类是基于空间数据挖掘和知识发现的监督分类方法。本研究利用遥感TM数据和DEM数据,构建分类决策树,并通过ENVI软件实现决策树分类,得到迪庆地区的景观类型分布图。同时利用传统的监督分类的方法进行分类,得到该地区景观类型分布图。利用野外实地采样的数据对两种分类方法进行精度评价,结果表明,两种分类方法的总体分类精度分别为85.5%和67.4%,决策树分类方法的总体分类精度比传统监督分类提高了近20%。在此基础上,研究云南省迪庆地区的景观类型分布状况,可得到以下结论:迪庆地区的景观类型主要有河谷灌丛面积约占5.5%,针叶林面积约占36.16%,亚高山灌丛草甸面积约占3.4%,高山冰雪面积约占...

• 单位
  中国科学院地理科学与资源研究所; 资源与环境信息系统国家重点实验室