基于LASSO回归的骨质疏松肾阳虚状态辨识模型研究

作者：车前子; 王晶; 白卫国; 刘孟宇; 田雅欣; 王拥军^*; 杨伟^*

来源：中华中医药杂志, 2022, 37(10): 5928-5933.

• 骨质疏松
• 肾阳虚
• LASSO回归
• 状态辨识模型
• 风险评分工具

目的：构建骨质疏松患者的肾阳虚状态辨识模型，为辅助中医临床辨证分型提供参考。方法：共纳入993例骨质疏松患者。基于患者一般情况、病因病机、临床症状和体征，通过套索（LASSO）回归筛选肾阳虚状态相关的主要特征；以Logistic回归进一步建立预测模型，生成风险评分工具。结果：LASSO回归筛选出10个对肾阳虚状态具有诊断和鉴别价值的辨识要素，包括年老体衰、口干、心烦、畏寒、肢冷、手足心热、大便溏、小便清、夜尿频多和舌红。Logistic回归模型曲线下面积（AUC）在训练集为0.919，测试集为0.925，校准度统计学检验无显著性。根据回归系数构建的风险评分工具在训练集和测试集的AUC均在0.90以上，以1分为风险截断值，灵敏度、特异度均在0.80以上。结论：联合LASSO变量选择与Logistic回归构建的模型可识别骨质疏松肾阳虚状态，风险评分有望辅助肾阳虚状态的辨识。

• 单位
  中国中医科学院中医临床基础医学研究所; 上海中医药大学附属龙华医院; 上海中医药大学