基于麻雀搜索算法优化支持向量机的瓶盖装配检测研究

作者：张冬至^*; 韩栋星; 毛瑞源; 郗广帅

来源：河南师范大学学报(自然科学版), 2023, 51(01): 29-171.

DOI：10.16366/j.cnki.1000-2367.2023.01.004

• 瓶盖装配检测
• 机器视觉
• 图像处理
• 支持向量机(SVM)
• 麻雀搜索算法(SSA)

针对基于支持向量机的瓶盖装配检测算法准确度不高、调参难度大的问题，提出通过麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)对支持向量机(Support Vector Machines, SVM)的关键参数寻找最优解.采集瓶盖部位图像，包括标准、歪斜、铝塑分离、胶塞缺失、高盖5种类型.提取6个典型特征构建数据集，采用二分类支持向量机分类，分别通过遗传算法、粒子群算法和麻雀搜索算法对支持向量机参数进行调节.训练结果表明，麻雀搜索算法优化后的支持向量机模型测试准确率达到98.33%,高于其他几种算法.基于SSA-SVM的瓶盖装配检测模型识别精度高，调参速度快，泛化能力强.

• 单位
  中国石油大学（华东）