基于时空融合的NDVI时序生成技术在冬小麦监测中的应用

作者：李胜林; 李大成^*; 韩启金; 龙小祥

来源：太原理工大学学报, 2019, 50(01): 69-75.

DOI：10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2019.01.011

• NDVI
• 时空融合
• STARFM
• MODIS
• GF-1
• 冬小麦
• 物候期

高时空分辨率归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据对于冬小麦的动态监测具有重要意义,而高分一号卫星的不足之处是无法获得时间序列数据。为了解决上述问题,以河南省东北部为实验研究区,以高分一号卫星16m分辨率的多光谱宽覆盖GF-1/WFV(Gaofen-1satellite/wide field of view)数据与MODIS地表反射率产品MOD09Q1数据为数据源,采用STARFM (spatial and temporal adaptive reflectance fusion model)时空融合算法,对冬小麦出苗生长期、越冬期、返青-拔节期、抽穗期、成熟期等5个不同物候期的数据进行分析,并最终生成步长为8d的GF-1/WFV NDVI时间序列数据(即预测NDVI).结果显示:5个不同物候期的预测GF-1/WFV NDVI与实际GF-1/WFV NDVI的相关系数分别为0.695 9,0.840 4,0.892 1,0.897 0,0.632 9;预测GF-1/WFV NDVI时间序列数据与实际MOD09Q1NDVI数据具有高度的一致性。

• 单位
  中国资源卫星应用中心; 太原理工大学