光伏发电功率具有较强的间歇性和波动性，对此，文章提出一种基于麻雀搜索算法优化模糊神经网络（SSA-FNN）的光伏功率超短期预测方法。首先利用Pearson相关系数提取光伏功率的关键影响因素，再利用麻雀搜索算法对模糊神经网络中隶属度函数的宽度和中心值进行优化，并利用最优参数建立神经网络的预测模型，实现光伏功率的超短期预测。分析结果表明，与BPNN、FNN和PSO-FNN模型预测结果对比，文章所提方法具有更高的预测精度。
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