基于SIFT和LTP的图像匹配方法

作者:刘金颂; 张庆阳; 原思聪
来源:西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2014, 46(05): 762-768.
DOI:10.15986/j.1006-7930.2014.05.026

摘要

针对SIFT算法计算复杂度高,提出了一种SIFT(Scale Invariant Feature Transform)和旋转不变LTP(Local Ternary Pattern)特征相结合的图像匹配方法,以提高SIFT算法的速度.首先利用SIFT算法在两幅需要匹配的图像上分别检测出关键点;然后计算每个关键点周围的旋转不变LTP特征,并作为该关键点的描述子;最后找出两个关键点对之间的匹配点对.实验结果表明,本方法对于图像的匹配性能与SIFT算法相当,运算速度比SIFT算法较快.

全文