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摘要
常规的制动器疲劳磨损监测方法多数采用卡尔曼算法定位其疲劳磨损目标位置，定位精度较低，无法为监测工作提供有力的数据支持，严重影响了疲劳磨损深度监测结果的精度，监测结果与实际测定结果偏差较大。本文针对这一问题，引入参数拟合算法，以盘式制动器为例，提出了一种全新的疲劳磨损监测方法。首先，基于连续小波变换方法原理，对盘式制动器运行状态信号进行预处理。其次，引入参数拟合算法，将其与一维定位算法融合，定位制动器疲劳磨损目标位置。在此基础上，在制动器相关联位置上，布设测温点与温度传感器，根据摩擦界面处温度变化，反映制动器疲劳磨损状况的动态变化，实现疲劳磨损监测目标。实验结果分析可知，新的方法应用后，疲劳磨损监测结果与实际测定结果更加接近，拟合度更高，监测结果误差较小。将本文设计方法应用于工业生产中，能促进工业安全生产和汽车行业领域的可持续发展。
