为了解决根据自身属性对乘客分类存在主观性较强的问题，提出一种基于出行特征的地铁乘客分类方法。以杭州市地铁智能刷卡数据为例，以用户卡号为索引提取个体出行轨迹，构建包含进站时间、进站线路、进站站点、出站时间、出站线路和出站站点的用户出行链，从中提取乘客出行强度特征、时间特征和空间特征，利用二阶聚类算法建立乘客出行的分层聚类模型，首先基于出行强度特征对乘客进行初始层聚类，然后基于时间特征和空间特征进行第二层聚类，最终将乘客分为8类，并分析不同类别乘客的出行规律及总体特征。
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