孜然挥发油GC-MS指纹图谱的构建及主成分分析和聚类分析

作者：买吐送·居买; 古丽阿曼·居麦; 马依努尔·拜克力; 买吾兰江·买提努尔

来源：中国现代应用药学, 2022, 39(03): 370-375.

DOI：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2022.03.014

• 孜然
• 挥发油
• 气相色谱-四极杆飞行时间质谱
• 指纹图谱
• 主成分分析
• 聚类分析

目的采用GC-MS指纹图谱并结合多元统计等方法评价不同产地孜然质量。方法采用气相色谱-四极杆飞行时间质谱(GC-Q-TOF/MS)技术对孜然挥发油进行定性和定量分析,建立20批不同产地孜然的指纹图谱;运用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件(2012年版)"进行相似度评价,并进行聚类分析和主成分分析。结果建立的指纹图谱确定了33个共有峰,相似度均>0.961,主要成分包括枯茗醛、γ-松油烯-7-醛、α-松油烯-7-醛、γ-松油烯、α-伞花烃、桧烯、枯茗醇、3-p-孟烯-7-醛等,其相对含量约占总含量的99.7%。通过聚类分析可将20批孜然分为5大类。主成分分析得到4个主成分的累积方差贡献率为88.946%,其结果显示S20号样品综合得分较高。主成分分析与聚类分析结果基本一致。结论该方法特征性强,仪器精密度、重复性和稳定性良好,可用于孜然挥发油及其相关产品的质量控制和评价。

• 单位
  中国科学院大学; 新疆维吾尔医学专科学校; 中国科学院新疆理化技术研究所