基于高斯过程的层状危岩失稳模式识别

作者：张研; 王伟; 张炳晖^*

来源：人民长江, 2018, 49(S2): 108-111.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2018.S2.027

• 层状危岩
• 失稳模式
• 模式识别
• 高斯过程
• 机器学习

层状危岩失稳与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效识别层状危岩稳定性是一类复杂的模式识别问题。基于高斯过程二元分类模型,提出一种层状危岩失稳模式识别方法。该方法通过对少量训练样本的学习,建立层状危岩失稳模式与其影响因素之间的复杂非线性映射关系,对仅提供影响因素的预测样本进行具有概率意义的识别输出。研究结果表明:该方法除具有小样本、模型参数自适应确定、识别精度高等优点之外,还能够对预测结果给予概率意义的可信度,为工程实际有效识别层状危岩失稳模式提供了定量的依据,具有良好的应用前景。

• 单位
  广西岩土力学与工程重点实验室; 建筑工程学院; 桂林理工大学