随着微博的迅速发展和大量普及,微博社区发现已经成为新兴的研究热点.发现网络社区有助于运营商理解网络结构和用户特征,为用户提供个性化服务.目前有关社区挖掘的研究大多只关注于网络结构,忽略节点内容.本文综合考虑网络结构和节点内容,提出一种基于用户主题相似性和网络拓扑结构的微博社区发现方法.首先从微博文本中抽取用户主题,然后结合用户之间的链接关系,对它们进行基于相似性的聚类,最终获得社区结构.在真实数据集上的实验证明:所提出的方法不但能够发现潜在社区,而且还能获知社区主题.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
