基于粒子群优化粒子滤波算法的SOC估算研究

作者：黄海宏; 汪宇航; 王海欣

来源：电子测量与仪器学报, 2022, 36(02): 245-253.

DOI：10.13382/j.jemi.B2104313

• 粒子滤波
• 粒子群算法
• SOC估计
• 等效电路模型

准确的获得电池的荷电状态(SOC)有助于缓解汽车行驶过程中的里程焦虑。针对粒子滤波估算SOC中存在的粒子退化的问题，将粒子群算法与粒子滤波融合的改进粒子滤波算法(GPSO-PF)算法应用于SOC的估计。在迭代中不断优化粒子所处位置，从而解决了粒子贫化的问题，提高了SOC的估算精度。同时，针对SOC估算容易受到温度的影响，建立基于温度的等效电路模型，并将其应用于提出的SOC估算算法中。选取两节相同型号的磷酸铁锂电池，分别在不同工况下利用GPSO-PF算法估算SOC值，SOC的最大估算误差均低于0.72%。通过对比，与基于温度等效电路模型相结合后，GPSO-PF算法能够有效提高SOC的估算精度。

• 单位
  合肥工业大学