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摘要
为提高微光与红外图像融合后的边缘清晰度，提出了基于人工智能的微光与红外图像实时融合方法。首先，计算源图像最大开窗面积及最大融合速度，得到图像边缘窗口面积；然后，基于人工智能算法增强灰度图像边缘细节；最后，通过融合图像的细节分量、近似层分量以及自适应参数，设计微光与红外图像像素配准融合算法，实现微光与红外图像实时融合。实验结果表明，设计方法在不同的图像场景的相关系数、光谱扭曲度、互信息系数、边缘信息保持度均效果较好。
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单位河北工程技术学院
