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摘要
提出了一种基于图像球面化算法的机器视觉技术，建立了球面、椭球面和马鞍面三种模型，并将该技术应用于固体材料微纳米尺度形貌检测中。首先通过数学推演方式建立了图像球面化模型，然后以直线图像为标准图对各种模型做投影成像模拟，根据模拟成像结果分析不同模型的成像特征，并解释固体材料像旋转现象的产生机理。光干涉仪的实际测量结果表明，固体材料的实际形貌与模拟结论相符。该方法只需观察固体材料上反射的投影物体的像即可完成形变检测，测量过程简单易行，且对测试环境要求较低，适合于工业检测。
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提出了一种基于图像球面化算法的机器视觉技术，建立了球面、椭球面和马鞍面三种模型，并将该技术应用于固体材料微纳米尺度形貌检测中。首先通过数学推演方式建立了图像球面化模型，然后以直线图像为标准图对各种模型做投影成像模拟，根据模拟成像结果分析不同模型的成像特征，并解释固体材料像旋转现象的产生机理。光干涉仪的实际测量结果表明，固体材料的实际形貌与模拟结论相符。该方法只需观察固体材料上反射的投影物体的像即可完成形变检测，测量过程简单易行，且对测试环境要求较低，适合于工业检测。
