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摘要
【目的】通过对电子病历中重要文本进行语义分析,提取辅助临床治疗方案选择的决策知识,实现电子病历的临床决策支持功能。【方法】使用词典和统计相结合的分词算法,对训练样本中出院记录文本进行分词处理,从中提取临床术语及治疗方案,并对其进行潜在语义分析,找出临床术语与治疗方案之间的潜在语义联系,建立胃癌治疗方案辅助选择的潜在语义模型。【结果】利用测试样本对语义模型进行测试,在三维语义空间内,发现1 000份测试样本中有605份可以从临床症状的描述准确地推算出其所对应的治疗方案,正确率为60.5%。【局限】仅以出院记录文本为研究对象,没有对其他病历文本进行分词处理。【结论】潜在语义分析方法能够有效地处理临床文本,辅助医生的临床决策,对于电子病历的开发应用具有重要意义。
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