基于SEER数据库构建肺肉瘤样癌的生存预测模型

作者：刘颖; 谢彬; 王梦; 李一然; 闫文锦; 徐兴祥; 闵凌峰^*

来源：肿瘤防治研究, 2021, 48(09): 853-858.

• 肺肉瘤样癌
• 预后因素
• 预测模型
• SEER数据库

目的分析影响肺肉瘤样癌(PSC)患者预后的因素,构建PSC患者预后列线图预测模型。方法基于SEER数据库收集1988—2015年间诊断为PSC患者1671例,按照7:3的比例分为建模组和验模组。对建模组患者进行单因素和多因素Cox回归分析影响PSC患者预后的独立因素并构建列线图预测模型,通过一致性指数和校准曲线分别在建模组和验模组进行验证。结果单因素和多因素分析年龄、性别、组织学类型、TNM分期、肿瘤直径>50 mm、手术、放疗和化疗都是影响PSC患者预后的独立因素。基于独立因素构建列线图预测模型并进行验证。建模组和验模组一致性指数分别为0.790(95%CI:0.776～0.804)和0.781(95%CI:0.759～0.803)。建模组和验模组的校准曲线提示预测生存率与实际生存率基本一致。结论基于多因素分析结果构建的列线图预测模型可预测PSC患者的预后,并且具有较高的准确性和一致性。

• 单位
  大连医科大学; 苏北人民医院; 扬州大学; 第一临床学院