科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了解决弱覆盖区域测评的工作量大且效率低、分析问题片面且准确性不高等问题,通过聚类、轮廓识别等算法对4G网络数据进行分析,研究了4G网络弱覆盖智能测评方案,分析了海量MR的栅格聚合、弱栅格连片的自动识别、区域轮廓的自动勾画、测评指标的智能关联,实验证实了弱覆盖测评的高度准确性及网络优化效率的大幅提升。
-
单位中国电信股份有限公司; 中国电信股份有限公司广东分公司
为了解决弱覆盖区域测评的工作量大且效率低、分析问题片面且准确性不高等问题,通过聚类、轮廓识别等算法对4G网络数据进行分析,研究了4G网络弱覆盖智能测评方案,分析了海量MR的栅格聚合、弱栅格连片的自动识别、区域轮廓的自动勾画、测评指标的智能关联,实验证实了弱覆盖测评的高度准确性及网络优化效率的大幅提升。
