为提高电子病历数据分析的效率,该文主要针对电子医疗病历(EMR)中的信息进行聚类研究。结合已有的高效增量式近邻传播(AP)聚类算法,实现了对EMR中患者群体的划分。结合快速AP聚类算法,以相似度为标准实现治疗方案的个性化推荐。采用高效的加密算法,实现不同EMR聚类结果之间的共享,从而得到更好的推荐治疗方案,并且保障了数据共享过程中的隐私保护。