基于术前实验室参数的诺模图预测转移性结直肠癌的研究

作者：倪红元; 杨滇宇; 李冬^*

来源：检验医学与临床, 2022, 19(20): 2816-2819.

• 诺模图
• 转移性结直肠癌
• 决策曲线分析

目的 探讨基于术前实验室检测参数的诺模图用于预测转移性结直肠癌(mCRC)的价值。方法 选取2014年7月至2018年4月在该院接受手术治疗的106例结直肠癌(CRC)患者，回顾性地收集其术前的实验室指标检测结果。根据美国癌症联合会(AJCC)第八版癌症分期手册将患者分为有转移组、无转移组，进行单因素和多因素分析以确定mCRC的独立预测因素，通过R软件整合独立预测因素构建诺模图。采用校准图、受试者工作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)分别评估诺模图的校准效能、诊断效能和临床应用价值。结果 共纳入106例确诊的CRC患者并收集其术前实验室指标检测结果，经单因素分析和多因素回归分析，显示术前糖类抗原242(CA242)、血红蛋白(Hb)及国际标准化比值(INR)是mCRC的独立预测因素。诺模图是在这些预测因素的基础上建立起来的，该模型的曲线下面积(AUC)为0.731(95%CI:0.637～0.826),并具有良好的校准效果。决策曲线分析表明，当阈值概率大于10%时，诺模图预测mCRC是临床有效的。结论 该研究开发了并内部验证了基于术前CA242、Hb和INR的诺模图，其对术前预测CRC的转移状态具有良好的临床应用价值。

• 单位
  同济大学; 上海市同济医院