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摘要
现行建筑气候区划参考203个台站数据和地形边界等要素,具有一定的主观性,大多地区缺少真实的气象数据,亟需对空白区域进行各区划指标的空间化研究,为建筑气候区划提供客观的数据依据。空间插值是实现气象观测站点数据由点到面的主要方法。分析了经纬度、海拔、太阳辐射等要素与日平均气温的相关性,对比了多元线性回归模型和高斯过程回归模型,提出在多元线性回归模型中加入日照百分率参数可提升仅含地理信息的模型准确度,其次在高斯回归模型中仅含地理信息的回归模型精度略高于含地理信息和日照百分率的回归模型,且高斯回归模型精度显著高于线性回归模型。此外,日平均温度和日最高温度、日最低温度之间存在显著相关关系,可分别建立一元一次线性回归模型,间接获取温度日较差。最终确定了日平均温度与经纬度、海拔的高斯过程回归模型以及日最高、最低温度和日平均温度的一元一次线性回归模型,研究结果为细化建筑气候区划提供了数据支撑。
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