基于光场图像信息解耦超分辨率重建研究

作者：张芳; 张倩; 廖万; 刘发国; 王斌; 严涛

来源：上海师范大学学报(自然科学版), 2023, 52(02): 176-182.

• 光场(LF)图像
• 超分辨率(SR)
• 解耦机制
• 注意力机制

光场（LF）信息具有高维特性，重建任务中所需要的空间信息与角度信息在宏像素图中高度耦合.为了充分利用空间角度信息，提高超分辨率（SR）重建质量，提出一个改进的基于光场空间角度解耦机制的LF图像角度SR重建网络设计.考虑到图像中的不同特征对重建质量的影响，通过不同的通道分配机制改变各特征的影响程度，提高重建准确性，在堆叠特征提取层的同时，引入注意力机制，获取更加丰富的空间角度信息.在测试场景上的实验结果表明，所提出的重建网络在合成与真实场景里都有较好的重建效果.在两个合成场景数据集上峰值信噪比/结构相似性（PSNR/SSIM）参数分别为34.62/0.964与42.68/0.972，在真实场景上的PSNR/SSIM均值为39.67/0.990.

• 单位
  机电工程学院; 莆田学院; 上海师范大学