三氧化二锑生产神经网络辨识应用研究

作者：胡新平

来源：控制工程, 2006, S2: 64-66.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.2006.s2.029

• 神经网络
• 辨识
• 三氧化二锑 neural network
• indentifying
• antimony trioxide

为了提高三氧化二锑产品的品质,优化生产过程的工艺参数,研究了三氧化二锑火法冶金反应炉前向多层神经网络的模型的建立及其BP算法;利用此网络设计了实时在线辨识器和神经网络控制器;用Matlab对其进行仿真,采用先进的控制技术,解决了生产过程多变量耦合、非线性的系统控制问题,实现了工艺过程的最优化控制。在年产二万吨的生产线上运行的实践证明,将此先进的控制技术应用于锑冶金行业中,取得了良好的效果。