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摘要
准确地短期风速预测对电网安全稳定具有重要意义。该文将信息粒化和相似数据搜索应用于风速预测中,实现对风速变化区间的预测。对原始风速数据用模糊信息粒化处理,在此基础上运用新的相似数据搜索法和支持向量机结合的模型进行预测,得到变化区间。实例仿真表明,粒化后的数据反映了风速变化特征,减少了数据的冗余,新的相似数据搜索法提高预测模型训练样本和预测样本的相关性,提高了预测精度。通过风电场实际风速数据验证,该模型能有效预测风速的变化范围。
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准确地短期风速预测对电网安全稳定具有重要意义。该文将信息粒化和相似数据搜索应用于风速预测中,实现对风速变化区间的预测。对原始风速数据用模糊信息粒化处理,在此基础上运用新的相似数据搜索法和支持向量机结合的模型进行预测,得到变化区间。实例仿真表明,粒化后的数据反映了风速变化特征,减少了数据的冗余,新的相似数据搜索法提高预测模型训练样本和预测样本的相关性,提高了预测精度。通过风电场实际风速数据验证,该模型能有效预测风速的变化范围。
