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摘要
针对印刷品颜色离线检测存在滞后、检测不精准等问题，提出基于近红外光谱分析技术的液态水性油墨印刷品颜色预测模型。用多元散射校正（MSC）、标准正态变换（SNV）和卷积平滑滤波器（SG）对原始光谱数据进行预处理，将原始光谱数据及预处理后的光谱数据分别与印刷品的Lab值建立偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）两种预测模型。结果表明，基于MSC预处理的PLSR预测模型的预测精度最高，L、a、b值的R2分别高达0.9885, 0.9879和0.9938，预测颜色的平均色差约为0.71。液态水性油墨的近红外光谱可以精确预测印刷品颜色，为印刷品的在线检测提供了新思路。
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