摘要

目的探讨北京市气象因素与季节性流感活动水平的关联性及其滞后效应。方法收集北京市2014—2019年5个流感季监测数据及同期气象资料, 对流感活动度及气象因素数据进行统计学描述分析, 利用分布滞后非线性模型分析流感活动水平与气象因素的关联。结果 2014—2019年北京市季节性流感活动度与日均气温、日均相对湿度和日均风速均呈非线性负相关关系。日均气温在-14.3 ℃时累积风险最大, RR值为25.42(95%CI:11.84~54.57)。日均相对温度在8.0%时累积风险最大, RR值为36.61(95%CI:24.72~54.22)。日均风速在0.5 m/s时累积风险最大, RR值为3.24(95%CI:1.75~6.00)。结论低温、低相对湿度和风速较小的气候条件与北京市季节性流感活动度水平增强有关, 能够增加流感的传播风险。

  • 单位
    北京市疾病预防控制中心; 公共卫生学院