基于神经网络的鱼群寻优和反馈线性化烟气脱硝控制

作者：牛玉广; 潘岩; 黄文渊

来源：系统仿真学报, 2018, 30(07): 2707-2714.

DOI：10.16182/j.issn1004731x.joss.201807034

• SCR烟气脱硝
• 神经网络
• 反馈线性化
• 单神经元自适应
• 人工鱼群
• 优化

针对火力发电厂单元机组SCR烟气脱硝控制系统现状,提出了在SCR反应器入口加装调节阀与测点的优化方案,并相应提出了SCR反应器入口烟气预处理和总阀控制方案。在SCR反应器入口,采用单神经元自适应-人工鱼群滚动寻优控制算法(RSNAAFS)控制喷氨支管调节阀,对烟气中NOX进行预处理;在SCR反应器出口,采用神经网络反馈线性化算法(NNFL)控制喷氨总管调节阀,对烟气中NOX进行优化控制,使其达到排放标准。结果表明:新控制方案在控制品质上优于传统控制方案,系统有很强的实用性。

• 单位
  华北电力大学; 新能源电力系统国家重点实验室