基于PCA方法的GPS台站时间序列分析

作者:张晶; 王小亚; 胡小工
来源:大地测量与地球动力学, 2019, 39(06): 613-619.
DOI:10.14075/j.jgg.2019.06.012

摘要

基于10 a以上的全球GPS台站数据,利用主成分分析法及其他数据处理方法,对台站时间序列进行预处理和结果分析,研究其中的非线性周期规律,探讨时间序列的主要影响机制。结果表明,主成分分析法可以将台站残差时空矩阵分解成若干正交成分,GPS台站时间序列的东西方向具有线性漂移趋势,全球大部分GPS台站都存在非线性周期规律,周年项和半周年周期占据主导地位。

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