针对神经网络在光伏发电中对光伏红外热图像识别准确率和训练效率低的问题，提出基于散点图-AlexNet网络的识别模型。首先将光伏红外热像图对应的HSI空间数据信息直接投射到平面坐标系中，形成由若干散点构成的可视化RGB三色图像，并使用基于AlexNet网络的快速AlexNet网络进行训练。为了证明新方法的优良性能，选取识别准确率和单次训练时间对模型进行评价。实验结果表明，该方法识别率高，能准确识别光伏红外热图像中的图片种类，且训练效率也显著提升。
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