基于Logistic映射的果蝇算法优化Otsu图像分割方法

作者：李鹏; 陈守静; 杨山山; 刘轩宇; 张立豪

来源：国外电子测量技术, 2022, 41(07): 9-17.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2203835

• 果蝇优化算法(FOA)
• Logistic映射
• Otsu分割
• 高斯游走策略

针对传统最大类间方差法(Otsu)在处理图像时分割精度低、实时性差的缺陷，提出一种基于Logistic混沌映射和高斯游走策略果蝇优化算法的Otsu阈值分割方法(LGFOA-Otsu)用于图像分割。首先，在标准果蝇优化算法(FOA)中利用Logistic映射产生的混沌现象来增强果蝇种群初始位置的随机性，提高FOA算法的搜索速度；其次，引入高斯游走策略更新果蝇位置信息以提高种群多样性；最后，对8个经典测试函数进行测试，并与多个算法进行对比分析。仿真实验结果表明，提出的改进算法相较于标准果蝇算法和部分改进算法，在寻优精度和收敛速度方面都有较大的提高，验证了该算法的可行性和有效性。

• 单位
  枣庄学院; 南京信息工程大学滨江学院; 南京信息工程大学; 自动化学院