基于深度置信网络的移动电站发电机故障诊断

作者：孙鑫; 陈海松; 王清

来源：装备制造技术, 2019, (03): 168-182.

• 移动电站
• 发电机
• 深度置信网络
• 故障诊断

为快速精确诊断移动电站发电机故障类型,利用深度置信网络,构建了高效、准确的发动机故障诊断模型。通过逐层无监督学习与有监督的反向传播优化网络权重参数。仿真分析结果表明:模型对移动电站发动机的故障诊断正确率高达100%,优于人工经验法和SVM、BP等浅层神经网络和传统方法。

• 单位
  野战工程学院; 中国人民解放军陆军工程大学