摘要
针对目前我国矿山开采沉陷监测方法与预计模型中存在的不足,提出一种采用水准与InSAR(合成孔径雷达干涉测量)技术相结合的幂指数Knothe模型参数估算方法,并分析该模型的拟合预测精度。首先选取某矿区工作面作为实验区,收集该工作面的8次水准测量数据与5景雷达影像提取水准点的时序沉降信息,其次分析实验区随开采活动引起的岩层移动变形结果,然后利用两者结合得到的时序沉降信息与单独水准测量数据分别估算幂指数Knothe模型的未知参数,得到2组地表下沉拟合曲线。最后利用该2组曲线估算水准点处的拟合值和预测值,并与实测值进行对比,分析InSAR结果对模型拟合预测精度的影响。结果表明,InSAR测量精度满足实际矿山开采要求,与岩层移动变形结果相符;InSAR测量结果可优化水准点的拟合下沉曲线,显著提高幂指数Knothe模型的拟合预测精度。
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单位中国矿业大学(北京); 中国科学院