科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
煤炭开采产生的拉张裂隙破坏土壤结构，影响土壤质量。利用高光谱技术对裂隙区土壤的重要成分进行监测，对精确恢复裂隙区土壤质量及改善农业产量具有重要意义。本文首先在淮北朱庄煤矿采煤拉张裂隙区采集了90组土壤样品，并在室内测定了土壤样本光谱；然后将反射率值与测定的有机质含量进行相关分析，选取对有机质敏感的特征波段；最后利用偏最小二乘、BP神经网络进行建模，并评价各模型的精度。研究表明，本文反演效果较理想，比较所建模型精度，一阶微分与偏最小二乘模型(FDPLSR)建模效果最佳。FD-PLSR模型建模集和验证集的R2分别为0.876 1、0.845 9,RMSE分别为0.497 2、0.680 6。该研究可为采煤拉张裂隙区土壤有机质含量监测提供一定的技术支持。
- 单位
