基于多变量奇异谱分析的非接触式心率检测方法

作者：宋仁成; 孙晓雪; 成娟; 李畅; 刘羽; 陈勋

来源：2022-06-10, 中国, ZL202210655752.6.

本发明公开了一种基于多变量奇异谱分析的非接触式心率检测方法,其步骤包括：1、首先获取视频图像并确定面部感兴趣区域；2、从感兴趣区域筛选四个最佳子区域,提取每个子区域的色度信号,将鼻尖部位的运动轨迹作为运动信号；3、自适应滤波去除色度信号中的运动伪影,作为输入信号；4、采用多变量奇异谱分析处理输入信号,并从中筛选出脉冲信号；5、采用频率谱分析的方法从脉冲信号中提取心率；6、最后根据心率连续性将异常的心率值找出并用正确的心率值替换。本发明能够同时去除光照变化的影响和头部运动的干扰,从而能提高非接触式视频心率检测的准确性。

• 单位
  合肥工业大学