农业机械化对安徽省农民增收贡献率实证分析

作者：胡汪洋; 刘东林; 刘涛; 曹成茂; 程银彬; 李诚; 张勇; 常志强

来源：南方农业学报, 2018, 49(02): 403-410.

• 农业机械化
• 农民增收
• 柯布—道格拉斯生产函数
• 贡献率
• 安徽省

【目的】定量分析安徽省农业机械化对农民收入增长的贡献率,为农业机械化发展和决策提供科学依据。【方法】归纳得出安徽省20052015年影响农民收入增长的11项指标,并查阅统计年鉴得到与指标相对应的时间序列数据,利用有无比较法和柯布—道格拉斯生产函数法分别测算农业机械化为农民增收的直接贡献率和综合贡献率,同时引入因子分析和逐步回归方法,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0具体分析20052015年安徽省影响农民收入增长的时间序列数据,并确定生产函数模型。【结果】20052015年安徽省农业机械化对农民人均纯收入的直接贡献率稳定在9.50%左右,最高年份贡献率达10.25%,20102015年和20062015年的综合贡献率分别为25.22%和29.40%,证明农业机械化对农民增收具有显著正相关作用。【建议】发挥购机补贴政策的引导推动作用,同时建立新型农业机械维修体系,并加大新型职业农民培训力度,以进一步促进农民增收。

• 单位
  安徽省农业机械管理局; 安徽农业大学