浅谈基础特征工程

作者：顾亚文

来源：数字技术与应用, 2020, 38(02): 217-218.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.02.117

• 常用特征工程
• 数据处理
• 降维
• 特征选择

本文从数值型数据、分类型数据、文本与图像这四大最常见的数据源出发,尝试讲解部分常用特征工程方法,然后介绍了降维和特征选择这两大特征工程主题中的通用方法。本文从特征工程的视角看待机器学习问题,希望读者能更全面的了解机器学习的流程。

• 单位
  金肯职业技术学院