基于自适应步长的果蝇优化算法

作者：郭晓东; 王丽芳; 张学良

来源：中北大学学报(自然科学版), 2016, 37(06): 570-575.

• 果蝇优化算法
• 函数优化
• 自适应步长
• 局部极值

针对固定搜索步长下标准果蝇优化算法(SFOA)寻优速度慢,收敛精度不高,容易陷于局部极值的不足,通过分析果蝇个体生成机制中搜索步长与算法搜索能力的关系,提出了一种基于自适应步长的改进果蝇优化算法(FOABASS),在该算法中搜索步长随种群当前位置、当前优化代数的变化而变化,由此生成的果蝇群体具备较强的全局勘探能力,同时兼顾全局勘探能力和局部开发能力的平衡.最后给出了FOABASS算法和SFOA算法、其它几种改进FOA算法的性能比较,仿真结果表明了该算法的有效性.

• 单位
  电子信息工程学院; 太原科技大学