高分辨率遥感影像中存在大量的云噪声,这些云层对遥感数据的后续处理和传输产生不利影响。本文针对遥感图像中云层污染问题,对多光谱影像中云层亮度、纹理、频率等特征展开分析,通过样本统计了云层与下垫面在不同方面的特征差异。基于分析的结果,利用灰度共生矩阵和Gabor滤波器的各个特征值,依据特征的可分离度选择有效的特征,并对上述特征进行云检测。对检测为云的样本,近一步采用条件边缘膨胀优化云层边缘的检测精度。实验结果证明本算法对高分辨遥感影像的云层具有较好的检测效果。
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