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摘要
采用传统卡尔曼滤波类算法对结构进行损伤识别时,损伤识别反问题的不适定性使得识别结果易受噪声干扰,甚至算法不收敛。为此,该文提出了一种结合l1范数正则化的无迹卡尔曼滤波损伤识别算法。根据结构出现局部损伤时其损伤参数分布具有稀疏性的特点,通过伪测量方法,将l1范数正则化引入到无迹卡尔曼滤波框架中,在改善反问题求解不适定性的同时,能有效地提高结构局部损伤识别能力。梁、桁架结构的数值分析与实验研究表明,该文方法可以对损伤的位置与程度进行准确识别,且具有良好的鲁棒性。
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单位南昌大学建筑工程学院
