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摘要
显著目标检测是指通过引入人类视觉注意力机制，使计算机能检测视觉场景中人们最感兴趣的区域或对象.针对显著性目标检测中存在检测边缘不清晰、检测目标不完整及小目标漏检的问题，文中提出基于渐进式嵌套特征的融合网络.网络采用渐进式压缩模块，将较深层特征不断向下传递融合，在降低模型参数量的同时也充分利用高级语义信息.先设计加权特征融合模块，将编码器的多尺度特征聚合成可访问高级信息和低级信息的特征图.再将聚合的特征分配到其它层，充分获取图像上下文信息及关注图像中的小目标对象.同时引入非对称卷积模块，进一步提高检测准确性.在6个公开数据集上的实验表明文中网络取得较优的检测效果.
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