基于Word2Vec的中文文本零水印算法

作者：戴夏菁; 徐谊程; 王馨娅; 佟德宇

来源：软件工程, 2023, 26(01): 19-23.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.001.005

• Word2Vec
• SVD
• 零水印
• 中文文本
• 词向量

经典的文本鲁棒水印会修改文本内容或格式，从而降低文本的保真性和可用性，文章提出了一种基于Word2Vec的中文文本零水印算法，能够在不修改文本信息的前提下实现水印的生成和检测。首先对文本数据进行分词，统计词频并提取特征词，运用Word2Vec生成相应的特征词向量；然后采用SVD(奇异值分解)算法对其进行降维，并结合AES(高级加密标准)加密生成最终的零水印。水印检测时，通过对比SVD分解产生的特征值和特征向量判断版权归属。基于理论概述和实验结果综合分析，文章提出的零水印算法不需要对原始文本做任何修改，能够抵抗一定程度的增删、句型转换、同义词替换等攻击，具有一定的鲁棒性，切实有效地解决了文本的版权保护问题。

• 单位
  南京财经大学