基于总变差降噪与RQA的单向阀故障诊断

作者：何冬; 黄国勇^*; 钱恩丽; 李锶宇

来源：电子测量与仪器学报, 2021, 35(02): 65-72.

DOI：10.13382/j.jemi.B2003372

• 总变差降噪
• 递归定量分析
• 加权K近邻分类器
• 单向阀
• 故障诊断

针对单向阀振动信号易被噪声淹没和故障表征不明显的问题,提出了一种基于总变差降噪(TVD)和递归定量分析(RQA)的单向阀故障诊断方法。首先利用总变差降噪方法对振动信号进行降噪,提高信号的信噪比;然后对降噪后的信号绘制递归图,通过递归定量分析方法提取递归图中的非线性特征参数,并对所提取特征参数进行敏感度分析,找出敏感度较高的特征参数构成特征向量;最后将得到的特征向量输入加权K近邻分类器(WKNN)完成单向阀故障类型的识别。实验结果表明,该方法在降低背景噪声、表征故障信息和保证故障诊断准确性方面具有明显的效果,具有一定的工程应用价值。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学