基于天气因素和XGBoost算法的配电线路故障停电预测

作者：严道波; 杨勇; 邱丹; 万磊; 吴迪; 李强

来源：电力与能源, 2019, 40(02): 168-171.

• 配电线路
• 天气因素
• XGBoost算法
• 故障停电

恶劣天气是引起电力系统配电设备故障的重要因素,导致配电线路故障停电事件增多。以国网某地市供电公司10 kV配电线路故障停电数据为样本,采用XGBoost算法建立了考虑天气因素的区域线路停电数量预测模型。结果表明:模型虽然对实际停电线路较多的样本预测结果偏差较高,但能够较准确地反映实际停电变化趋势;在超高温、暴雨等恶劣天气条件下,配电线路停电概率较高。这个研究成果对恶劣天气下配网运维检修工作具有较高的实用价值。