投影寻踪学习网络的遥感影像分类

作者：严勇; 李清泉; 孙久运

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2007, (10): 876-879.

DOI：10.13203/j.whugis2007.10.006

• 投影寻踪学习网络
• 人工神经网络
• 遥感图像分类 projection pursuit learning network
• artificial neural network
• classification of remote sensing image

采用投影寻踪(projection pursuit,PP)学习网络方法建立了一种新的遥感影像分类模型。该方法结合了统计学中投影寻踪算法节点函数灵活的非参数估计特点和人工神经网络的自学习功能,具有简捷的网络结构和良好的鲁棒性能。利用苏州市TM影像进行了分类实验,将分类结果与BP神经网络和最大似然法的分类结果相比较,投影寻踪学习网络的分类精度较高,具有一定的实用性。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室; 中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学; 武汉大学; 苏州科技大学