摘要
目的探讨社区绿地暴露与心理健康状况的相关性,从环境层面上为减少居民焦虑和抑郁增添理论依据。方法采用分层随机抽样方法在安徽省蚌埠市某区抽取了2 280名研究对象,并获取社区250 m、500 m、1 000 m缓冲区的植被指数的均值作为社区绿地暴露的测量值,研究对象心理状况的评定采用Kessler10量表(K10)。采用χ2检验探究不同组与心理健康状况之间的差异,并采用二分类logistic回归分析探讨社区绿地暴露与心理健康状况的相关性。结果焦虑和抑郁的高风险率为8.38%,在调整了文化程度、月收入、饮酒和是否患慢性病后,二分类logistic回归结果显示,在归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)500m和土壤调节植被指数(soil-adjusted vegetation index, SAVI)500m中Q4(最高)组的焦虑和抑郁的患病风险相比较于Q1(最低)组分别降低了38.50%(OR=0.62,95%CI:0.39~0.97)和47.10%(OR=0.53,95%CI:0.34~0.84)。结论在蚌埠市某区中,社区绿地暴露越高的区域,Kessler10量表评分较低,心理健康状况较好。
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单位基础医学院; 公共卫生学院; 蚌埠医学院