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摘要
为了获得无像素点密集、边缘细节丢失以及扭曲的高质量矿用摄像仪视频图像，设计了基于残差编解码网络的矿用摄像仪视频图像畸变校正方法。确定包括径向畸变、离心畸变和薄棱镜畸变的矿用摄像仪视频图像畸变类型，以U-Net构架为基本条件，构建由上下采样、编解码以及全卷积层三大模块组成的残差编解码网络，将拍摄获取矿用摄像仪视频图像作为该网络的输入，对网络进行特征提取、非线性映射与反卷积重组操作完成残差编解码网络的训练，最终输出矿用摄像仪畸变细微环节重组视频图像，实现矿用摄像仪视频图像畸变校正；并采用随机梯度算法SGD不断优化残差编解码网络获取最佳输出结果。实验表明：该方法可实现矿用摄像仪视频图像畸变校正，获得最佳质量矿用摄像仪视频图像；且该方法校正后矿用摄像仪视频图像具备较高峰值信噪比。
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单位煤炭科学技术研究院有限公司
