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摘要
本发明公开了一种基于自适应预测区间的数据中心能效异常检测方法、系统和介质,该方法包括：选择能效指标,采集并存储现场历史数据,并计算能效值；对历史数据进行预处理；经特征选择、超参数优化,建立回归预测模型；计算逐时能效预测误差集,计算其概率密度,叠加置信区间,得到自适应预测误差区间；将实时运行数据进行预处理并输入训练好的回归预测模型,得到当前时刻能效预测值,叠加自适应预测误差区间,得到当前时刻能效自适应预测区间,比对能效实际值是否处于该区间内,得到能效异常检测结果。本发明能够较好地覆盖数据中心能效变化范围,有效规避系统随机误差和建模误差,实现异常能效的可靠检测,提高数据中心能效管理水平。
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