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摘要
为调整不同路段的限速值，平滑交通流，从而提升高速公路车辆通行的安全性和效率，针对交通瓶颈区设计一种基于深度强化学习的平滑车速管控系统。该系统主要包含动态限速启动、限速值确定与更新和情报板动态发布等3个模块。将深度强化学习算法DDQN(Double Deep Q-Network)引入系统中，提出一种基于DDQN的平滑车速控制策略，从目标网络和经验回顾2个维度提升该算法的性能。基于元胞传输模型(Cellular Transmission Model, CTM)对宁夏高速公路某路段的交通流运行场景进行仿真，以车辆总通行时间和车流量为评价指标验证该系统的有效性，结果表明该系统能提高瓶颈区内拥堵路段车辆的通行效率。
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单位中远海运科技股份有限公司; 上海船舶运输科学研究所
