基于神经网络技术自动筛选Monastrol抑制剂的算法研究

作者：胡艺; 章东; 张喆; 葛云; 周晓波

来源：南京大学学报(自然科学版), 2009, (01): 39-47.

• 高容量分析
• 高容量筛选
• 图像分析
• 神经网络
• 模式识别 high content analysis
• high content screening
• image analysis
• back propagation neural network
• pattern recognition

带自动荧光显微镜的HCS(high content screening)系统是一种新兴的显微摄影、筛选和处理系统.HCS系统在摄影过程中会产生大量数据,人工筛选和识别费时费力.本文为了进行Monastrol抑制剂的筛选,基于前馈式神经网络技术研究了一种对HCS系统摄影的大量细胞同时进行特征提取和细胞显型识别的自动算法.在得到各个通道分离的图像后,对不同通道图像进行并行预处理,并采用神经网络和逻辑运算相结合的算法进行处理.我们将该方法运用于Monastrol抑制剂的筛选中,并将结果与人工识别结果进行分析比较.相比较前人提出的multi-phenotypic mitotic analysis(MM...

• 单位
  Harvard Medical School; 模式识别国家重点实验室; 南京大学; Harvard medical school; 中国科学院自动化研究所; harvard medical school