非瓣膜性房颤的危险因素分析及预测模型建立

作者：陆程灿; 董志强; 王佳宁; 刘亚慧; 赵剑锋^*

来源：系统医学, 2023, 8(14): 9-13.

DOI：10.19368/j.cnki.2096-1782.2023.14.009

• 非瓣膜性房颤
• 危险因素
• Logistic回归
• ROC曲线

目的 分析非瓣膜性房颤的危险因素并建立预测模型。方法 选取2022年11月—2023年4月于南京医科大学附属江宁医院心内科住院的320例心血管疾病患者，根据在院心电图结果分为房颤组（非瓣膜性房颤患者）和对照组（其他非房颤的心血管疾病患者），各160例。先以简单关联性分析筛选房颤影响因素，再通过Logistic回归分析明确房颤相关危险因素，最后借助ROC曲线评估预测模型的诊断效果。结果 房颤组与对照组年龄、性别、体质量、体质指数、收缩压、舒张压、糖化血红蛋白、心功能不全、吸烟史和部分实验室指标（射血分数、左房内径、D-二聚体、心率、白蛋白、尿素、肌酐和尿酸）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析显示体质量、收缩压、糖化血红蛋白、左房内径、D-二聚体和白蛋白是房颤发生的相关危险因素。ROC曲线显示预测模型的AUC、灵敏度和特异性分别为0.895、80.0%和85.3%。结论 通过分析临床危险因素并建立预测模型，对于房颤的管理和预防具有一定指导意义。

• 单位
  南京医科大学; 江苏卫生健康职业学院